Descrição DA PÓS-GRADUAÇÃO EM DATA SCIENCE
A Pós-Graduação em Data Science (PDDS) é desenvolvida ao abrigo do protocolo de colaboração entre a Rumos e a Atlântica. Destina-se a todos aqueles que pretendam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para retirar o máximo valor dos dados, dando uma visão detalhada, teórica e prática, de conceitos e metodologias.
A quantidade de dados gerados pelas organizações tem vindo a crescer e consequentemente a necessidade de pessoas especializadas capazes de retirar valor da ciência de dados. Quando devidamente explorados, permitem suportar decisões estratégicas para o negócio, criação de novos produtos, oferta de serviços mais personalizados, entre outras potencialidades. Data Science é por isso uma área transversal a todo o tipo de organizações e a todos os setores, sendo o seu valor reconhecido pelas vantagens competitivas que potencia.
O programa do ciclo de estudos da Pós-Graduação em Data Science é composta por dois ciclos de especialização: Especialização Data Science Manager e Especialização Data Science Researcher. No seu conjunto, permite aos alunos ficarem com uma visão alargada e detalhada dos conceitos e metodologias subjacentes a esta área emergente da ciência dos dados.
A Especialização Data Science Manager fornece aos alunos os principais conceitos e ferramentas usadas pelos Data Scientists, assim como os princípios de constituição e orientação de equipas de Data Science, para que o resultado do trabalho seja bem-sucedido.
A Especialização Data Science Researcher oferece uma forte base dos princípios necessários para o desenvolvimento de um projeto de Data Science com aplicação prática a projetos reais.
https://www.rumos.pt/curso/pos-graduacao-em-data-science-pgds-presencial-com-live-training/
Todas as informações de cronogramas e horários devem consultadas no link acima ou junto dos serviços académicos da RUMOS.
Objetivos DA PÓS-GRADUAÇÃO EM DATA SCIENCE
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- Como promover culturas de Felicidade Organizacional;
- Como medir a Felicidade Organizacional e impacto na rentabilidade;
- Como promover a felicidade dos colaboradores na organização e função;
- Como criar espaços físicos que promovam a Felicidade Organizacional;
- Como desenvolver um Organizational Happiness Plan.
- Criação e Gestão de equipas de Data Science
- Estruturação de um Projeto de Data Science
- Capacidade de identificar oportunidades para uso de Data Science dentro da Organização
- Extração, pré-processamento e exploração de dados
- Aplicação de métodos estatísticos para retirar mais informação dos dados
- Criação de modelos descritivos e preditivos
- Conhecimentos de Python
- As candidaturas para a Pós-Graduação em Data Science (PGDS) são efetuadas diretamente com o parceiro – RUMOS
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Todas as informações de cronogramas e horários devem consultadas no link acima ou junto dos serviços académicos da RUMOS.
Programa
Ciclo de especialização Data Science Manager
- Fundamentos de Ciência de Dados (9 horas)
- por: Manuela Almeida, Data Scientist na Talkdesk
- Gestão de Equipas de Ciência de Dados (9 horas)
- por: Miguel Guedes, Diretor of Consulting na CGI
- Gestão do Processo de “Data Mining” (18 horas)
- por: Rui Machado, Manager of BI and Big Data na Jumia
- Aplicação da Ciência de Dados (18 horas)
- por: Filipa Peleja, Data Scientist na Vodafone Portugal
Ciclo de especialização Data Science Researcher
- Programação em Python (27 horas)
- por: Luís Silva, Data Scientist na Feedzai
- Metodologia de Recolha de Dados (9 horas)
- por: Ricardo Pereira, Data Scientist e Co-founder na DareData Engineering i
- Metodologia de Pré-Processamento de Dados
- por: Carlos Rodrigues, Data Scientist & Big Data Engineer na Marionete
- Inferência Estatística (18 horas)
- por: Luís Baía, Data Scientist na Farfetch
- Análise Exploratória de Dados (18 horas)
- por: Hugo Lopes, Data Scientist e Senior Software Engineer na Crowd Process
- Fundamentos Práticos de “Machine Learning” (18 horas)
- por: Daniel Ferrari, Data Scientist na Talkdesk
As candidaturas são efectuadas diretamente com o parceiro – RUMOS
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Pré-Requisitos
As candidaturas à Pós-graduação em Data Science estão abertas a:
- Todos os que tenham um grau académico de licenciatura ou superior nas áreas científicas;
- Todos os profissionais com ou sem grau académico, cuja experiência seja considerada adequada para que o aluno tenha sucesso no curso e as turmas resultem homogéneas.
A seleção será sempre feita mediante análise curricular pela Coordenação Científica do curso, que pode chamar o candidato a uma entrevista presencial. Em qualquer dos casos, a decisão será sempre fundamentada e apresentada por escrito ao candidato.
Adicionalmente, os alunos deverão ter:
- Conhecimentos básicos de Matemática e Estatística;
- Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação;
- Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa.
As candidaturas são efectuadas diretamente com o parceiro – RUMOS
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Destinatários
A Pós-Graduação em Data Science destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para conseguirem retirar o máximo valor dos dados e com isso aportarem valor competitivo para as organizações, nomeadamente profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios da organização.
As candidaturas são efectuadas diretamente com o parceiro – RUMOS
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Pós-graduação em Data Science (PGDS)
