Descrição DA PÓS-GRADUAÇÃO EM DATA SCIENCE
A Pós-Graduação em Data Science (PDDS) é desenvolvida ao abrigo do protocolo de colaboração entre a Rumos e a Atlântica. Destina-se a todos aqueles que pretendam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para retirar o máximo valor dos dados, dando uma visão detalhada, teórica e prática, de conceitos e metodologias.
A quantidade de dados gerados pelas organizações tem vindo a crescer e consequentemente a necessidade de pessoas especializadas capazes de retirar valor da ciência de dados. Quando devidamente explorados, permitem suportar decisões estratégicas para o negócio, criação de novos produtos, oferta de serviços mais personalizados, entre outras potencialidades. Data Science é por isso uma área transversal a todo o tipo de organizações e a todos os setores, sendo o seu valor reconhecido pelas vantagens competitivas que potencia.
O programa do ciclo de estudos da Pós-Graduação em Data Science é composta por dois ciclos de especialização: Especialização Data Science Manager e Especialização Data Science Researcher. No seu conjunto, permite aos alunos ficarem com uma visão alargada e detalhada dos conceitos e metodologias subjacentes a esta área emergente da ciência dos dados.
A Especialização Data Science Manager fornece aos alunos os principais conceitos e ferramentas usadas pelos Data Scientists, assim como os princípios de constituição e orientação de equipas de Data Science, para que o resultado do trabalho seja bem-sucedido.
A Especialização Data Science Researcher oferece uma forte base dos princípios necessários para o desenvolvimento de um projeto de Data Science com aplicação prática a projetos reais.
https://www.rumos.pt/curso/pos-graduacao-em-data-science-pgds-presencial-com-live-training/
Todas as informações de cronogramas e horários devem consultadas no link acima ou junto dos serviços académicos da RUMOS.
Objetivos DA PÓS-GRADUAÇÃO EM DATA SCIENCE
- Estruturação de um Projecto de Data Science
- Capacidade de identificar oportunidades para uso de Data Science dentro da Organização
- Extracção, pre-processamento e exploração de dados
- Aplicação de métodos estatísticos para retirar mais informação dos dados
- Criação de modelos descritivos e preditivos
- Conhecimentos de Python
As candidaturas para a Pós-Graduação em Data Science (PGDS) são efetuadas diretamente com o parceiro – RUMOS
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Todas as informações de cronogramas e horários devem consultadas no link acima ou junto dos serviços académicos da RUMOS.
Programa
Ciclo de especialização Data Science Manager
- Fundamentos de Ciência de Dados (9 horas)
- por: Manuela Almeida, Data Scientist na Talkdesk
- Gestão de Equipas de Ciência de Dados (9 horas)
- por: Miguel Guedes, Diretor of Consulting na CGI
- Gestão do Processo de “Data Mining” (18 horas)
- por: Rui Machado, Manager of BI and Big Data na Jumia
- Aplicação da Ciência de Dados (18 horas)
- por: Filipa Peleja, Data Scientist na Vodafone Portugal
Ciclo de especialização Data Science Researcher
- Programação em Python (27 horas)
- por: Luís Silva, Data Scientist na Feedzai
- Metodologia de Recolha de Dados (9 horas)
- por: Ricardo Pereira, Data Scientist e Co-founder na DareData Engineering i
- Metodologia de Pré-Processamento de Dados
- por: Carlos Rodrigues, Data Scientist & Big Data Engineer na Marionete
- Inferência Estatística (18 horas)
- por: Luís Baía, Data Scientist na Farfetch
- Análise Exploratória de Dados (18 horas)
- por: Hugo Lopes, Data Scientist e Senior Software Engineer na Crowd Process
- Fundamentos Práticos de “Machine Learning” (18 horas)
- por: Daniel Ferrari, Data Scientist na Talkdesk
As candidaturas são efectuadas diretamente com o parceiro – RUMOS
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Pré-Requisitos
As candidaturas à Pós-graduação em Data Science estão abertas a:
- Todos os que tenham um grau académico de licenciatura ou superior nas áreas científicas;
- Todos os profissionais com ou sem grau académico, cuja experiência seja considerada adequada para que o aluno tenha sucesso no curso e as turmas resultem homogéneas.
A seleção será sempre feita mediante análise curricular pela Coordenação Científica do curso, que pode chamar o candidato a uma entrevista presencial. Em qualquer dos casos, a decisão será sempre fundamentada e apresentada por escrito ao candidato.
Adicionalmente, os alunos deverão ter:
- Conhecimentos básicos de Matemática e Estatística;
- Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação;
- Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa.
As candidaturas são efectuadas diretamente com o parceiro – RUMOS
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Destinatários
A Pós-Graduação em Data Science destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido desta nova capacidade estratégica e retirar o máximo valor dos dados. Dessa forma, proporcionarão um maior valor competitivo para as organizações, nomeadamente para os profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios da própria organização.
As candidaturas para a Pós-Graduação em Data Science (PGDS) são efetuadas diretamente com o parceiro – RUMOS
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Todas as informações de cronogramas e horários devem consultadas no link acima ou junto dos serviços académicos da RUMOS.
Pós-graduação em Data Science (PGDS)
